Plataforma
No tener una herramienta ETL es un problema pero tenerla y que procese un 4% de sus datos con errores podría ser catastrofico
Data Source
70% of time
spent hereETLLogMetadataAuditUsersReportingNotificationQualityTests
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Team
On-Cloud
On-Premise
On-Cloud
On-Premise
DWH
Stage
Dim
Fact
Olap
Love SQL
Solo con SQL nada mas, la plataforma hace el resto.
Un profesional del dato necesita un conocimiento basico de SQL
Muchas herramientas de ETL introducen una capa visual para manipular los datos sin SQL
¡¡ Boom , flujos dificiles de interpretar y de depurar !! ¡¡ more time & complexity ¡¡
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Extraccion de datos
Podemos extraer datos de una amplia variedad de bases de datos, archivos csv,cloud
Carga de datos
Soportamos una amplia variedad de bases de datos como destino
Transformacion de datos
Todas nuestras transformaciones se hacen de forma nativa con SQL en las bases de datos de origin o destino
Planificado
Cualquier proceso se puede planificar su ejecución de forma sencilla
Calidad
En cualquier paso se puede fefinir reglas de control para verificar la calidad del dato(valores nulos,volumetria,metricas,etc)
Auditorias
Registramos el resultado de ejecucion de cualquier proceso,nºregistros, fechas, tiempos,etc
Metadata
Nuestro metadata te proporciona información adicional sobre tus procesos, dependencias,tablas generadas,fuentes de datos usadas,etc
Notificaciones
Se pueden definir notificaciones para determinados eventos: finalización de un proceso,reglas calidad incumplidas,etc
Logs
Generamos ficheros de logs detallados y resumidos marcando los errores
Integracion continua
Podemos simular distintos entornos de forma transparante : desarrollo -> testing (n-ejecuciones ok) -> produccion
Usuarios
Se pueden gestinar usuarios y asignarles permisos a nivel de procesos
Reportes
Disponemos de distintos informes que nos muestra información de como evolucionan nuestros procesos,tiempos , volumetria,etc